O uso da Intelig\u00eancia artificial j\u00e1 \u00e9 uma realidade na nossa sociedade, e na \u00e1rea m\u00e9dica essa nova tecnologia traz benef\u00edcios no processamento e interpreta\u00e7\u00e3o de dados, al\u00e9m de auxiliar o acesso do paciente a informa\u00e7\u00f5es sobre o diagn\u00f3stico, o tratamento e a preven\u00e7\u00e3o de doen\u00e7as. Unindo inova\u00e7\u00e3o e estudo, um grupo de pesquisadores composto pelos professores Afonso Fonseca e Fabr\u00edcio Soares, do Instituto de Inform\u00e1tica da Universidade Federal de Goi\u00e1s, pela doutora Poliana Parreira e o professor Marcelo Rabahi, da Faculdade de Medicina da Universidade Federal de Goi\u00e1s, pelo doutor Marcus B. Conte, professor e pesquisador da Faculdade de Medicina de Petr\u00f3polis (FMP), desenvolveu uma ferramenta de intelig\u00eancia artificial, chamada de XmarTB, que analisa radiografias de t\u00f3rax para detec\u00e7\u00e3o precoce da tuberculose pulmonar.<\/p>\n\n\n\n
“Esse trabalho fez parte de uma disserta\u00e7\u00e3o de Mestrado, e teve dois artigos publicados, um na revista Intelligent Systems with Applications e outro no The International Journal of Tuberculosis and Lung Disease (IJTLD). Os objetivos destes trabalhos foram validar o algoritmo e sua utiliza\u00e7\u00e3o para o diagn\u00f3stico radiol\u00f3gico de tuberculose pulmonar em uma amostra controlada, composta de 8.976 imagens de radiografias de t\u00f3rax com altera\u00e7\u00f5es compat\u00edveis com diferentes doen\u00e7as respirat\u00f3rias, incluindo 630 casos de tuberculose pulmonar ativa em diferentes est\u00e1gios de gravidade, extra\u00eddas de um banco de imagens p\u00fablico. O rendimento do XmarTB foi excelente, com acur\u00e1cia de 99%”, destaca o professor da FMP, Marcus Conte.<\/p>\n\n\n\n
A tuberculose pulmonar \u00e9 uma doen\u00e7a grave e contagiosa que mata mais de um milh\u00e3o de pessoas anualmente no mundo todo, representando um verdadeiro problema de sa\u00fade p\u00fablica. A despeito dos testes de diagn\u00f3stico dispon\u00edveis e do tratamento eficaz e distribu\u00eddo gratuitamente na rede p\u00fablica de sa\u00fade, \u00e9 a segunda doen\u00e7a infecciosa que mais mata no mundo, atingindo, sobretudo, popula\u00e7\u00f5es mais vulner\u00e1veis. O princ\u00edpio b\u00e1sico para sua erradica\u00e7\u00e3o \u00e9 o diagn\u00f3stico precoce, com o tratamento sendo iniciado rapidamente a fim de prevenir o cont\u00e1gio dos contatos pr\u00f3ximos do doente e interromper a cadeia de transmiss\u00e3o. Assim, essa nova tecnologia vai trazer uma alternativa acess\u00edvel e de baixo custo para atender \u00e0s necessidades das popula\u00e7\u00f5es que dependem de a\u00e7\u00f5es e servi\u00e7os p\u00fablicos.<\/p>\n\n\n\n
“S\u00e3o necess\u00e1rias algumas valida\u00e7\u00f5es de um teste diagn\u00f3stico at\u00e9 que seja implementada a sua utiliza\u00e7\u00e3o de forma generalizada. J\u00e1 passamos por duas etapas. Nosso objetivo \u00e9 avaliar o XmarTB em condi\u00e7\u00f5es pragm\u00e1ticas, em uma popula\u00e7\u00e3o de elevado risco de doen\u00e7a, comparando seus resultados com a cultura de escarro para Mycobacterium tuberculosis, que \u00e9 padr\u00e3o ouro para diagn\u00f3stico da tuberculose. Caso, os resultados se confirmem, o XmarTB poder\u00e1 ser incorporado ao arsenal diagn\u00f3stico j\u00e1 existente para avalia\u00e7\u00e3o de grandes popula\u00e7\u00f5es, poupando tempo e recursos”, explica o doutor.<\/p>\n\n\n\n
O professor Marcus Conte destacou ainda que um estudo recentemente publicado no Jornal Brasileiro de Pneumologia analisando a tend\u00eancia temporal dos indicadores de cura da tuberculose no Brasil entre 2001 e 2022, mostrou uma diminui\u00e7\u00e3o das taxas de cura da tuberculose. Estes resultados que, segundo a Organiza\u00e7\u00e3o Mundial da Sa\u00fade (OMS). divergem da tend\u00eancia mundial de aumento das taxas de cura, ressaltam ainda mais a import\u00e2ncia de novos testes que possam diagnosticar precocemente a tuberculose em nosso pa\u00eds.<\/p>\n\n\n\n
Foto: divulga\u00e7\u00e3o <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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