{"id":87591,"date":"2024-07-27T10:05:05","date_gmt":"2024-07-27T13:05:05","guid":{"rendered":"https:\/\/tvc16.com\/portal\/?p=87591"},"modified":"2024-07-27T10:05:07","modified_gmt":"2024-07-27T13:05:07","slug":"estudo-da-fiocruz-revela-como-dados-de-mobilidade-podem-auxiliar-a-prevenir-pandemias","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tvc16.com\/portal\/2024\/07\/27\/estudo-da-fiocruz-revela-como-dados-de-mobilidade-podem-auxiliar-a-prevenir-pandemias\/","title":{"rendered":"Estudo da Fiocruz revela como dados de mobilidade podem auxiliar a prevenir pandemias"},"content":{"rendered":"\n

A r\u00e1pida dissemina\u00e7\u00e3o de novos pat\u00f3genos, como observado nas pandemias da Covid-19 e H1N1, \u00e9 facilitada pelas milhares de conex\u00f5es entre cidades, estados e pa\u00edses. Um novo estudo do Centro de Integra\u00e7\u00e3o de Dados e Conhecimentos para Sa\u00fade (Cidacs\/Fiocruz Bahia),<\/strong> publicado na <\/strong><\/a>The Lancet Digital Health<\/strong><\/a>, <\/em>traz evid\u00eancias inovadoras que podem aumentar significativamente a precis\u00e3o da vigil\u00e2ncia epidemiol\u00f3gica para evitar futuras emerg\u00eancias de sa\u00fade p\u00fablica. <\/p>\n\n\n\n

Walisson Ara\u00fajo (Cidacs\/Fiocruz Bahia)<\/a><\/p>\n\n\n\n

A r\u00e1pida dissemina\u00e7\u00e3o de novos pat\u00f3genos, como observado nas pandemias da Covid-19 e H1N1, \u00e9 facilitada pelas milhares de conex\u00f5es entre cidades, estados e pa\u00edses. Um novo estudo do Centro de Integra\u00e7\u00e3o de Dados e Conhecimentos para Sa\u00fade (Cidacs\/Fiocruz Bahia),<\/strong> publicado na <\/strong><\/a>The Lancet Digital Health<\/strong><\/a>, <\/em>traz evid\u00eancias inovadoras que podem aumentar significativamente a precis\u00e3o da vigil\u00e2ncia epidemiol\u00f3gica para evitar futuras emerg\u00eancias de sa\u00fade p\u00fablica. <\/p>\n\n\n\n

\"\"\/<\/figure>\n\n\n\n

A pesquisa utilizou um modelo computacional baseado em dados de transporte rodovi\u00e1rio, hidrovi\u00e1rio e a\u00e9reo (Foto: Ag\u00eancia Brasil)<\/p>\n\n\n\n

“Qu\u00e3o r\u00e1pidos ser\u00edamos para detectar um novo pat\u00f3geno?”. Quem questiona \u00e9 Juliane Oliveira, pesquisadora associada ao Cidacs\/Fiocruz Bahia e l\u00edder da pesquisa. \u201cO resultado mais importante do estudo foi a classifica\u00e7\u00e3o do padr\u00e3o da cobertura de mobilidade humana das cidades brasileiras\u201d, destaca. Utilizando um modelo computacional baseado em dados de transporte rodovi\u00e1rio, hidrovi\u00e1rio e a\u00e9reo, a pesquisa catalogou as conex\u00f5es entre os 5.570 munic\u00edpios brasileiros, classificando-os entre o padr\u00e3o de cobertura m\u00ednima e m\u00e1xima de mobilidade.<\/p>\n\n\n\n

Liderado pelo Cidacs\/Fiocruz Bahia e pelo Instituto Alberto Luiz Coimbra de P\u00f3s-Gradua\u00e7\u00e3o e Pesquisa de Engenharia (COPPE) da Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), o estudo faz parte da iniciativa do Sistema de Alerta Antecipado de Surtos com Potencial Pand\u00eamico (\u00c6SOP)<\/strong><\/a>. O projeto \u00e9 feito em parceria direta com o Minist\u00e9rio da Sa\u00fade e envolve outras institui\u00e7\u00f5es nacionais e internacionais, com financiamento da Funda\u00e7\u00e3o Rockefeller. <\/p>\n\n\n\n

A pesquisa \u00e9 pioneira ao usar dados de mobilidade humana em um pa\u00eds continental como o Brasil para identificar os locais mais estrat\u00e9gicos para redes de coleta de amostras para identifica\u00e7\u00e3o e an\u00e1lise gen\u00e9tica de pat\u00f3genos respirat\u00f3rios. No Brasil, essa responsabilidade cabe \u00e0 Rede Sentinela, uma estrat\u00e9gia coordenada pelo Minist\u00e9rio da Sa\u00fade para monitorar e entender a propaga\u00e7\u00e3o de pat\u00f3genos e suas variantes. \u201cAo incorporar um padr\u00e3o de mobilidade humana, ser\u00e1 poss\u00edvel antecipar a detec\u00e7\u00e3o de pat\u00f3genos, com o intuito de frear sua dissemina\u00e7\u00e3o antes que atinja o potencial pand\u00eamico\u201d, afirma Juliane.<\/p>\n\n\n\n

A Rede Sentinela para vigil\u00e2ncia de s\u00edndrome gripal atualmente tem 310 unidades de coleta em 199 munic\u00edpios, cobrindo cerca de 52% da mobilidade do pa\u00eds. O estudo demonstrou que uma redistribui\u00e7\u00e3o estrat\u00e9gica dessas unidades aumentar\u00e1 a cobertura para 70%, sem aumentar o n\u00famero total de pontos, priorizando cidades que contribuir\u00e3o para a detec\u00e7\u00e3o antecipada da doen\u00e7a em sua fase inicial de dissemina\u00e7\u00e3o. \u201cRedistribuindo os munic\u00edpios, encontramos locais melhores para detec\u00e7\u00e3o precoce\u201d, observa Juliane, indicando um ganho de aproximadamente 18% na cobertura nacional.<\/p>\n\n\n\n

De acordo com Juliane, \u00e9 poss\u00edvel conseguir resultados ainda mais precisos do que os mostrados at\u00e9 agora: \u201cAs bases de dados de transportes rodovi\u00e1rios e hidrovi\u00e1rios costumam ser menos atualizadas em compara\u00e7\u00e3o com os dados a\u00e9reos. As \u00faltimas atualiza\u00e7\u00f5es dessas bases s\u00e3o de 2016, por exemplo. Se tivermos dados ainda mais recentes, os resultados podem fornecer suporte estrat\u00e9gico e mais preciso\u201d, explica.<\/p>\n\n\n\n

Walisson Ara\u00fajo (Cidacs\/Fiocruz Bahia)<\/a><\/p>\n\n\n\n

A r\u00e1pida dissemina\u00e7\u00e3o de novos pat\u00f3genos, como observado nas pandemias da Covid-19 e H1N1, \u00e9 facilitada pelas milhares de conex\u00f5es entre cidades, estados e pa\u00edses. Um novo estudo do Centro de Integra\u00e7\u00e3o de Dados e Conhecimentos para Sa\u00fade (Cidacs\/Fiocruz Bahia),<\/strong> publicado na <\/strong><\/a>The Lancet Digital Health<\/strong><\/a>, <\/em>traz evid\u00eancias inovadoras que podem aumentar significativamente a precis\u00e3o da vigil\u00e2ncia epidemiol\u00f3gica para evitar futuras emerg\u00eancias de sa\u00fade p\u00fablica. <\/p>\n\n\n\n

\"\"\/<\/figure>\n\n\n\n

A pesquisa utilizou um modelo computacional baseado em dados de transporte rodovi\u00e1rio, hidrovi\u00e1rio e a\u00e9reo (Foto: Ag\u00eancia Brasil)<\/p>\n\n\n\n

“Qu\u00e3o r\u00e1pidos ser\u00edamos para detectar um novo pat\u00f3geno?”. Quem questiona \u00e9 Juliane Oliveira, pesquisadora associada ao Cidacs\/Fiocruz Bahia e l\u00edder da pesquisa. \u201cO resultado mais importante do estudo foi a classifica\u00e7\u00e3o do padr\u00e3o da cobertura de mobilidade humana das cidades brasileiras\u201d, destaca. Utilizando um modelo computacional baseado em dados de transporte rodovi\u00e1rio, hidrovi\u00e1rio e a\u00e9reo, a pesquisa catalogou as conex\u00f5es entre os 5.570 munic\u00edpios brasileiros, classificando-os entre o padr\u00e3o de cobertura m\u00ednima e m\u00e1xima de mobilidade.<\/p>\n\n\n\n

Liderado pelo Cidacs\/Fiocruz Bahia e pelo Instituto Alberto Luiz Coimbra de P\u00f3s-Gradua\u00e7\u00e3o e Pesquisa de Engenharia (COPPE) da Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), o estudo faz parte da iniciativa do Sistema de Alerta Antecipado de Surtos com Potencial Pand\u00eamico (\u00c6SOP)<\/strong><\/a>. O projeto \u00e9 feito em parceria direta com o Minist\u00e9rio da Sa\u00fade e envolve outras institui\u00e7\u00f5es nacionais e internacionais, com financiamento da Funda\u00e7\u00e3o Rockefeller. <\/p>\n\n\n\n

A pesquisa \u00e9 pioneira ao usar dados de mobilidade humana em um pa\u00eds continental como o Brasil para identificar os locais mais estrat\u00e9gicos para redes de coleta de amostras para identifica\u00e7\u00e3o e an\u00e1lise gen\u00e9tica de pat\u00f3genos respirat\u00f3rios. No Brasil, essa responsabilidade cabe \u00e0 Rede Sentinela, uma estrat\u00e9gia coordenada pelo Minist\u00e9rio da Sa\u00fade para monitorar e entender a propaga\u00e7\u00e3o de pat\u00f3genos e suas variantes. \u201cAo incorporar um padr\u00e3o de mobilidade humana, ser\u00e1 poss\u00edvel antecipar a detec\u00e7\u00e3o de pat\u00f3genos, com o intuito de frear sua dissemina\u00e7\u00e3o antes que atinja o potencial pand\u00eamico\u201d, afirma Juliane.<\/p>\n\n\n\n

A Rede Sentinela para vigil\u00e2ncia de s\u00edndrome gripal atualmente tem 310 unidades de coleta em 199 munic\u00edpios, cobrindo cerca de 52% da mobilidade do pa\u00eds. O estudo demonstrou que uma redistribui\u00e7\u00e3o estrat\u00e9gica dessas unidades aumentar\u00e1 a cobertura para 70%, sem aumentar o n\u00famero total de pontos, priorizando cidades que contribuir\u00e3o para a detec\u00e7\u00e3o antecipada da doen\u00e7a em sua fase inicial de dissemina\u00e7\u00e3o. \u201cRedistribuindo os munic\u00edpios, encontramos locais melhores para detec\u00e7\u00e3o precoce\u201d, observa Juliane, indicando um ganho de aproximadamente 18% na cobertura nacional.<\/p>\n\n\n\n

De acordo com Juliane, \u00e9 poss\u00edvel conseguir resultados ainda mais precisos do que os mostrados at\u00e9 agora: \u201cAs bases de dados de transportes rodovi\u00e1rios e hidrovi\u00e1rios costumam ser menos atualizadas em compara\u00e7\u00e3o com os dados a\u00e9reos. As \u00faltimas atualiza\u00e7\u00f5es dessas bases s\u00e3o de 2016, por exemplo. Se tivermos dados ainda mais recentes, os resultados podem fornecer suporte estrat\u00e9gico e mais preciso\u201d, explica.<\/p>\n\n\n\n

\"\"\/<\/figure>\n\n\n\n

O mapa mostra as compara\u00e7\u00f5es entre os locais atuais (em amarelo) das redes sentinela e a redistribui\u00e7\u00e3o sugerida. Os pontos em vermelho s\u00e3o locais existentes de coleta de amostras que convergem com os locais estrat\u00e9gicos orientados pela classifica\u00e7\u00e3o da cobertura de mobilidade humana. Em azul est\u00e3o as sugest\u00f5es de redistribui\u00e7\u00e3o<\/p>\n\n\n\n

Impacto <\/strong><\/p>\n\n\n\n

Essa redistribui\u00e7\u00e3o estrat\u00e9gica pode ter um impacto significativo na vida das pessoas e dos profissionais de sa\u00fade. Com a detec\u00e7\u00e3o mais r\u00e1pida de antigos ou novos pat\u00f3genos, os gestores de sa\u00fade p\u00fablica poder\u00e3o tomar medidas preventivas mais eficazes, o que pode reduzir a propaga\u00e7\u00e3o de doen\u00e7as e potencialmente salvar in\u00fameras vidas. Essa antecipa\u00e7\u00e3o pode auxiliar na aloca\u00e7\u00e3o de recursos e propaga\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es mais rapidamente. Isso vai permitir uma resposta mais \u00e1gil e eficaz a surtos emergentes.<\/p>\n\n\n\n

Para Juliane, as cidades com maior popula\u00e7\u00e3o n\u00e3o s\u00e3o necessariamente as melhores para detec\u00e7\u00e3o antecipada, pois pat\u00f3genos tendem a se espalhar pelas rotas de conex\u00e3o antes de atingir grandes centros populacionais. \u201cDevemos quebrar a ideia de que as redes de coleta devem estar apenas nas cidades mais populosas, pois um novo pat\u00f3geno pode surgir em qualquer local do pa\u00eds, at\u00e9 em uma cidade isolada, percorrendo assim uma rota antes de chegar a essas \u00e1reas populosas, onde haver\u00e1 uma explos\u00e3o de casos\u201d, conclui.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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